파이썬(python) / Pandas Dataframe에서 Datetime, Timestamp Type의 컬럼을 str Type으로 바꾸기(Timestamp to str) - 아과노트

부제:  df['column'] = df['column'].astype('str') / df = df.astype({'colimn':type})

안녕하세요, 아과입니다.

 

오늘은 데이터 프레임(Dataframe)에서 Datetime이나 Timestamp 형식으로 읽어온 것을 String으로 바꾸는 것을 해보겠습니다.

파이썬 로고

 

오늘의 글은 다음순서로 진행됩니다.

1. example.xls 읽어오기
2. 읽어온 Dataframe의 자료형태 확인해 보기 : df.dtypes
3. datetime 혹은 timestamp 타입을 string으로 바꾸기: astype
4. 변경된 타입 확인 : df.dtypes

 

 

예제파일은 다음과 같습니다. 

example.xlsx

0.36MB

이 파일은 생명보험협회의 변액보험 내 펀드현황을 엑셀다운로드한 파일입니다.

 

https://pub.insure.or.kr/

생명보험협회 공시실

 

위의 링크에서 파일을 다운로드하면 오류가 생기는데 먼저 파일수정을 해야 합니다.

파일 수정하는 방법은 이전 글을 참고해 주세요

 

2023.02.21 - [파이썬] - 파이썬(python) / pandas / read_excel로 손상된 엑셀 파일 읽는 방법(XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b...) - 아과노트

파이썬(python) / pandas / read_excel로 손상된 엑셀 파일 읽는 방법(XLRDError: Unsupported format, or corrupt file:

 

파이썬에서 pandas로 엑셀 파일을 읽어 오다 보면 날짜형식을 기본으로 Timestamp로 읽어오게 됩니다.

 

하지만 이것을 DB에 그대로 넣게되면 문제가 발생해서 날짜형식을 String으로 변환하는 작업이 필요하게 됩니다.

 

그럴 때 유용하게 쓰기 위해 Timestamp를 String 형식으로 바꾸는 작업을 해보도록 하겠습니다.

 

1. example.xls 읽어오기

다음의 코드로 엑셀파일을 빠르게 읽어오겠습니다.

import pandas as pd
df = pd.read_excel("example.xlsx", engine='openpyxl')
print(df)

이렇게 하면 example.xlsx파일의 값들을 dataframe으로 df라는 변수에 담아 줍니다.

 

2. 읽어온 Dataframe의 자료형태 확인해 보기 : df.dtypes

먼저 데이터의 큰 그림을 그려보고 가겠습니다.

칼럼들의 데이터타입을 확인하기 위해서는 dtypes를 사용합니다.

여기서는 df.dtypes를 사용하면 됩니다.

df.dtypes

결과는 다음과 같습니다.

컬럼타입

보면 설정일이 datetime64라는 것을 알 수 있습니다.

 

3. datetime 혹은 timestamp 타입을 string으로 바꾸기 : astype

 

datetime 혹은 timestamp 타입을 string으로 바꾸는 방법은 2가지가 있습니다.

1) df['column'] = df['column'].astype('str')

2) df = df.astype({'colimn':type})

 

여러 개의 칼럼을 동시에 수정할 때는 2) df = df.astype({'colimn':type})을 사용하시는 것이 훨씬 간편합니다.

 

Dataframe의 datetime, timestamp의 문자열(string) 변환은
위의 두 개 중 마음에 드는 것을 선택해서 사용하세요
-아과노트-

위의 예제에서는 다음과 같이 수정하면 됩니다.

df['설정일'] = df['설정일'].astype('str')

df = df.astype({'설정일':'str'})

 

4. 변경된 타입 확인 : df.dtypes

 

이제 타입이 변경된 것을 확인해 보겠습니다.

다시 한번 dtypes를 호출할게요.

 

df.dtypes

그러면 이제는 설정일이 object로 바뀐 것을 확인할 수 있습니다.

 

변경된 컬럼타입

좀 더 정확하게 확인하려면 다음과 같이 확인도 가능합니다.

 

type(df['설정일'][0])

최종확인

이렇게 확인하셨으면 정확하게 datetime이나 timestamp가 string으로 변경된 것입니다.

오늘도 고생하셨습니다.